Piala Dunia ini, "Wasit Cerdas" adalah salah satu sorotan terbesar. Saot mengintegrasikan data stadion, aturan permainan, dan AI untuk secara otomatis membuat penilaian cepat dan akurat tentang situasi offside
Sementara ribuan penggemar bersorak atau menyesalkan tayangan ulang animasi 3-D, pikiran saya mengikuti kabel jaringan dan serat optik di belakang TV ke jaringan komunikasi.
Untuk memastikan pengalaman menonton yang lebih halus dan lebih jelas bagi para penggemar, revolusi cerdas yang mirip dengan Saot juga sedang berlangsung di jaringan komunikasi.
Pada tahun 2025, L4 akan direalisasikan
Aturan offside rumit, dan sangat sulit bagi wasit untuk membuat keputusan yang akurat dalam beberapa saat mengingat kondisi lapangan yang kompleks dan berubah -ubah. Oleh karena itu, keputusan offside yang kontroversial sering muncul dalam pertandingan sepak bola.
Demikian pula, jaringan komunikasi adalah sistem yang sangat kompleks, dan mengandalkan metode manusia untuk menganalisis, menilai, memperbaiki, dan mengoptimalkan jaringan selama beberapa dekade terakhir adalah sumber daya yang intensif dan rentan terhadap kesalahan manusia.
Yang lebih sulit adalah bahwa di era ekonomi digital, karena jaringan komunikasi telah menjadi dasar untuk transformasi digital ribuan lini dan bisnis, kebutuhan bisnis telah menjadi lebih beragam dan dinamis, dan stabilitas, keandalan dan kelincahan jaringan harus lebih tinggi, dan mode operasi tradisional tenaga kerja dan pemeliharaan manusia lebih sulit untuk dipertahankan.
Kesalahan penilaian offside dapat mempengaruhi hasil dari seluruh permainan, tetapi untuk jaringan komunikasi, "salah penilaian" dapat membuat operator kehilangan peluang pasar yang berubah dengan cepat, memaksa produksi perusahaan untuk terganggu, dan bahkan mempengaruhi seluruh proses pembangunan sosial dan ekonomi.
Tidak ada pilihan. Jaringan harus otomatis dan cerdas. Dalam konteks ini, operator terkemuka dunia telah membunyikan klakson jaringan yang cerdas. Menurut laporan Tripartite, 91% operator global telah memasukkan jaringan AutointELLigent dalam perencanaan strategis mereka, dan lebih dari 10 operator kepala telah mengumumkan tujuan mereka untuk mencapai L4 pada tahun 2025.
Di antara mereka, China Mobile berada di garda depan perubahan ini. Pada tahun 2021, China Mobile merilis buku putih tentang jaringan yang cerdas, mengusulkan untuk pertama kalinya dalam industri ini tujuan kuantitatif untuk mencapai jaringan L4 L4 yang cerdas pada tahun 2025, mengusulkan untuk membangun operasi jaringan dan kemampuan pemeliharaan "konfigurasi diri, perbaikan diri dan penopang diri" secara eksternal.
Intelligensi diri internet mirip dengan "Wasit Cerdas"
Saot terdiri dari kamera, sensor dalam bola dan sistem AI. Kamera dan sensor di dalam bola mengumpulkan data secara penuh, waktu nyata, sedangkan sistem AI menganalisis data secara real time dan secara akurat menghitung posisi. Sistem AI juga menyuntikkan aturan permainan untuk secara otomatis membuat panggilan offside sesuai dengan aturan.
Ada beberapa kesamaan antara jaringan autointellectualization dan implementasi SaOT:
Pertama, jaringan dan persepsi harus sangat terintegrasi ke sumber daya jaringan, konfigurasi, status layanan, kesalahan, log, dan informasi lainnya secara komprehensif dan real-time untuk memberikan data yang kaya untuk pelatihan dan penalaran AI. Ini konsisten dengan data mengumpulkan data dari kamera dan sensor di dalam bola.
Kedua, perlu untuk memasukkan sejumlah besar pengalaman manual dalam penghapusan dan optimasi hambatan, operasi dan pemeliharaan manual, spesifikasi dan informasi lain ke dalam sistem AI dengan cara terpadu untuk menyelesaikan analisis otomatis, pengambilan keputusan dan pelaksanaan. Ini seperti Saot memberi makan aturan offside ke dalam sistem AI.
Selain itu, karena jaringan komunikasi terdiri dari beberapa domain, misalnya, pembukaan, pemblokiran dan optimalisasi layanan seluler apa pun hanya dapat diselesaikan melalui kolaborasi ujung-ke-ujung dari berbagai subdomain seperti jaringan akses nirkabel, jaringan transmisi dan jaringan inti, dan intelijen-diri jaringan juga membutuhkan "kolaborasi multi-domain". Ini mirip dengan fakta bahwa Saot perlu mengumpulkan data video dan sensor dari beberapa dimensi untuk membuat keputusan yang lebih akurat.
Namun, jaringan komunikasi jauh lebih kompleks daripada lingkungan lapangan sepak bola, dan skenario bisnis bukanlah satu "penalti offside", tetapi sangat beragam dan dinamis. Selain tiga kesamaan di atas, faktor-faktor berikut harus dipertimbangkan ketika jaringan bergerak menuju Autointelligence tingkat tinggi:
Pertama, perangkat cloud, jaringan, dan NE perlu diintegrasikan dengan AI. Cloud mengumpulkan data besar -besaran di seluruh domain, terus menerus melakukan pelatihan AI dan pembuatan model, dan memberikan model AI ke lapisan jaringan dan perangkat NE; Lapisan jaringan memiliki pelatihan sedang dan kemampuan penalaran, yang dapat mewujudkan otomatisasi loop tertutup dalam satu domain. NES dapat menganalisis dan membuat keputusan yang dekat dengan sumber data, memastikan pemecahan masalah waktu nyata dan optimasi layanan.
Kedua, standar terpadu dan koordinasi industri. Jaringan yang cerdas sendiri adalah rekayasa sistem yang kompleks, melibatkan banyak peralatan, manajemen jaringan dan perangkat lunak, dan banyak pemasok, dan sulit untuk menghubungkan docking, komunikasi lintas domain dan masalah lainnya. Sementara itu, banyak organisasi, seperti TM Forum, 3GPP, ITU dan CCSA, mempromosikan standar jaringan yang cerdas, dan ada masalah fragmentasi tertentu dalam perumusan standar. Penting juga bagi industri untuk bekerja sama untuk menetapkan standar yang bersatu dan terbuka seperti arsitektur, antarmuka dan sistem evaluasi.
Ketiga, transformasi bakat. Jaringan yang intelligent sendiri bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga perubahan bakat, budaya dan struktur organisasi, yang mengharuskan operasi dan pemeliharaan pekerjaan untuk diubah dari "jaringan yang berpusat" menjadi "berpusat pada bisnis", personel operasi dan pemeliharaan untuk bertransformasi dari budaya perangkat keras ke budaya perangkat lunak, dan dari tenaga kerja yang berulang ke tenaga kerja kreatif.
L3 sedang dalam perjalanan
Di mana jaringan Autointelligence saat ini? Seberapa dekat kita dengan L4? Jawabannya dapat ditemukan dalam tiga kasus pendaratan yang diperkenalkan oleh Lu Hongju, presiden Huawei Public Development, dalam pidatonya di China Mobile Global Partner Conference 2022.
Semua insinyur pemeliharaan jaringan tahu bahwa jaringan di rumah adalah titik nyeri terbesar dari operasi operasi dan pemeliharaan operator, mungkin tidak ada. Ini terdiri dari jaringan rumah, jaringan ODN, jaringan pembawa dan domain lainnya. Jaringannya rumit, dan ada banyak perangkat bodoh pasif. Selalu ada masalah seperti persepsi layanan yang tidak sensitif, respons yang lambat, dan pemecahan masalah yang sulit.
Mengingat poin -poin rasa sakit ini, China Mobile telah bekerja sama dengan Huawei di Henan, Guangdong, Zhejiang dan provinsi lainnya. Dalam hal meningkatkan layanan broadband, berdasarkan kolaborasi Pusat Perangkat Keras Cerdas dan Kualitas, telah mewujudkan persepsi yang akurat tentang pengalaman pengguna dan posisi yang akurat dari masalah kualitas yang buruk. Tingkat peningkatan pengguna berkualitas buruk telah meningkat menjadi 83%, dan tingkat keberhasilan pemasaran FTTR, Gigabit dan bisnis lain telah meningkat dari 3%menjadi 10%. Dalam hal penghapusan hambatan jaringan optik, identifikasi cerdas bahaya tersembunyi di sepanjang rute yang sama direalisasikan dengan mengekstraksi informasi karakteristik hamburan serat optik dan model AI, dengan akurasi 97%.
Dalam konteks pengembangan hijau dan efisien, penghematan energi jaringan adalah arah utama dari operator saat ini. Namun, karena struktur jaringan nirkabel yang kompleks, tumpang tindih dan cross-coving dari pita multi-frekuensi dan multi-standar, bisnis sel dalam skenario yang berbeda berfluktuasi sangat seiring waktu. Oleh karena itu, tidak mungkin untuk mengandalkan metode buatan untuk penutupan hemat energi yang akurat.
Dalam menghadapi tantangan, kedua belah pihak bekerja bersama di Anhui, Yunnan, Henan dan provinsi -provinsi lain di lapisan manajemen jaringan dan lapisan elemen jaringan untuk mengurangi konsumsi energi rata -rata satu stasiun tunggal sebesar 10% tanpa mempengaruhi kinerja jaringan dan pengalaman pengguna. Lapisan manajemen jaringan merumuskan dan memberikan strategi penghematan energi berdasarkan data multi-dimensi dari seluruh jaringan. Lapisan NE merasakan dan memprediksi perubahan bisnis dalam sel secara real time, dan secara akurat menerapkan strategi penghematan energi seperti pembawa dan shutdown simbol.
Tidak sulit untuk melihat dari kasus-kasus di atas bahwa, seperti "wasit cerdas" dalam pertandingan sepak bola, jaringan komunikasi secara bertahap menyadari intelligasi diri dari adegan spesifik dan wilayah otonom tunggal melalui "fusi persepsi", "otak AI" dan "kolaborasi multi-dimensi", sehingga jalan menuju intelligensifikasi diri lanjutan dari jaringan yang semakin meningkat.
Menurut TM Forum, jaringan L3 yang intelligent sendiri “dapat merasakan perubahan dalam lingkungan secara real time dan mengoptimalkan diri dan menyesuaikan diri dalam spesialisasi jaringan tertentu,” sementara L4 “memungkinkan manajemen loop tertutup atau jaringan yang didorong oleh pengalaman pelanggan yang lebih kompleks di berbagai domain di berbagai domain jaringan.” Jelas, jaringan AutointELLigent mendekati atau mencapai Level L3 saat ini.
Ketiga roda menuju L4
Jadi bagaimana kita mempercepat jaringan autointellectual ke L4? Lu Hongjiu mengatakan Huawei membantu China Mobile mencapai tujuan L4 pada tahun 2025 melalui pendekatan tiga arah otonomi domain tunggal, kolaborasi lintas domain dan kerja sama industri.
Dalam aspek otonomi domain tunggal, pertama, perangkat NE terintegrasi dengan persepsi dan komputasi. Di satu sisi, teknologi inovatif seperti iris optik dan perangkat penginderaan real-time diperkenalkan untuk mewujudkan persepsi tingkat pasif dan milidetik. Di sisi lain, teknologi komputasi berdaya rendah dan streaming komputasi terintegrasi untuk mewujudkan perangkat NE yang cerdas.
Kedua, lapisan kontrol jaringan dengan otak AI dapat bergabung dengan perangkat elemen jaringan yang cerdas untuk mewujudkan loop tertutup persepsi, analisis, pengambilan keputusan dan eksekusi, sehingga dapat mewujudkan loop tertutup konfigurasi diri, perbaikan diri sendiri dan optimisasi diri yang berorientasi pada operasi jaringan, penanganan kesalahan dan optimasi jaringan dalam satu domain tunggal.
Selain itu, lapisan manajemen jaringan menyediakan antarmuka yang terbuka ke utara ke lapisan manajemen layanan lapisan atas untuk memfasilitasi kolaborasi lintas domain dan keamanan layanan.
Dalam hal kolaborasi lintas domain, Huawei menekankan realisasi komprehensif evolusi platform, optimasi proses bisnis, dan transformasi personel.
Platform ini telah berevolusi dari sistem pendukung Smokestack ke platform yang cerdas mengintegrasikan data global dan pengalaman ahli. Proses bisnis dari masa lalu yang berorientasi ke jaringan, proses yang digerakkan oleh perintah kerja, untuk mengalami transformasi proses kontak yang berorientasi nol; Dalam hal transformasi personel, dengan membangun sistem pengembangan kode rendah dan enomik enkapsulasi kemampuan operasi dan pemeliharaan dan kemampuan jaringan, ambang transformasi personel CT menjadi intelijen digital diturunkan, dan tim operasi dan pemeliharaan dibantu untuk mengubah talenta majemuk dikt.
Selain itu, Huawei mempromosikan kolaborasi beberapa organisasi standar untuk mencapai standar terpadu untuk arsitektur jaringan, antarmuka, klasifikasi, evaluasi, dan aspek lainnya. Mempromosikan kemakmuran ekologi industri dengan berbagi pengalaman praktis, mempromosikan evaluasi dan sertifikasi tripartit, dan membangun platform industri; Dan bekerja sama dengan Sub-Rantai Operasi dan Pemeliharaan Mobile China untuk memilah dan menangani teknologi root bersama-sama untuk memastikan teknologi root independen dan dapat dikendalikan.
Menurut elemen-elemen kunci dari jaringan intelijen diri yang disebutkan di atas, menurut pendapat penulis, "Troika" Huawei memiliki struktur, teknologi, kerja sama, standar, bakat, cakupan komprehensif, dan kekuatan yang tepat, yang patut ditunggu.
Jaringan yang cerdas sendiri adalah harapan terbaik industri telekomunikasi, yang dikenal sebagai "puisi dan jarak industri telekomunikasi". Ini juga telah dicap sebagai "jalan panjang" dan "penuh tantangan" karena jaringan dan bisnis komunikasi yang besar dan kompleks. Tetapi menilai dari kasus -kasus pendaratan ini dan kemampuan Troika untuk mempertahankannya, kita dapat melihat bahwa puisi tidak lagi bangga, dan tidak terlalu jauh. Dengan upaya bersama dari industri telekomunikasi, semakin penuh dengan kembang api.
Waktu posting: Des-19-2022