Tujuh Tren IoT yang Patut Diperhatikan di Tahun 2025 dan Masa Depan

IoT Mengubah Kehidupan dan Industri: Evolusi Teknologi dan Tantangan di Tahun 2025

Seiring dengan semakin terintegrasinya kecerdasan mesin, teknologi pemantauan, dan konektivitas yang merata ke dalam sistem perangkat konsumen, komersial, dan kota, IoT mendefinisikan ulang gaya hidup manusia dan proses industri. Kombinasi AI dengan data perangkat IoT yang masif akan mempercepat aplikasi di berbagai bidang.keamanan siber, pendidikan, otomatisasi, dan perawatan kesehatanMenurut Survei Dampak Teknologi Global IEEE yang dirilis pada Oktober 2024, 58% responden (dua kali lipat dari tahun sebelumnya) percaya bahwa AI—termasuk AI prediktif, AI generatif, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami—akan menjadi teknologi paling berpengaruh pada tahun 2025. Komputasi awan, robotika, dan teknologi realitas diperluas (XR) menyusul dengan ketat. Teknologi-teknologi ini akan bersinergi secara mendalam dengan IoT, menciptakanskenario masa depan berbasis data.

Tantangan IoT dan Terobosan Teknologi di Tahun 2024

Restrukturisasi Rantai Pasokan Semikonduktor

Asia, Eropa, dan Amerika Utara sedang membangun rantai pasokan semikonduktor lokal untuk mempersingkat waktu pengiriman dan menghindari kekurangan pasokan seperti yang terjadi selama pandemi, sehingga mendorong diversifikasi industri global. Pabrik chip baru yang akan diluncurkan dalam dua tahun ke depan diharapkan dapat mengurangi tekanan pasokan untuk aplikasi IoT.

Keseimbangan Penawaran dan Permintaan

Pada akhir tahun 2023, kelebihan persediaan chip akibat ketidakpastian rantai pasokan telah habis, dan tahun 2024 menyaksikan peningkatan harga dan permintaan secara keseluruhan. Jika tidak terjadi guncangan ekonomi besar pada tahun 2025, pasokan dan permintaan semikonduktor seharusnya lebih seimbang daripada tahun 2022-2023, dengan adopsi AI di pusat data, industri, dan perangkat konsumen terus mendorong permintaan chip.

Penilaian Ulang Rasional AI Generatif

Hasil survei IEEE menunjukkan bahwa 91% responden memperkirakan AI generatif akan mengalami penilaian ulang nilai pada tahun 2025, dengan persepsi publik yang menjadi rasional dan harapan yang lebih jelas seputar batasan seperti akurasi dan transparansi deepfake. Meskipun banyak perusahaan merencanakan adopsi AI, penerapan skala besar mungkin akan melambat untuk sementara waktu.

Integrasi AI dan IoT: Risiko dan Peluang

Penerapan yang hati-hati dapat memengaruhi aplikasi AI di IoT. Menggunakan data perangkat IoT untuk membangun model dan menerapkannya di edge atau di endpoint dapat memungkinkan aplikasi spesifik skenario yang sangat efisien, termasuk model yang belajar dan mengoptimalkan secara lokal. Menyeimbangkaninovasi dan etikaakan menjadi tantangan utama bagi ko-evolusi AI dan IoT.

Faktor-Faktor Utama Pendorong Pertumbuhan IoT di Tahun 2025 dan Seterusnya

Kecerdasan buatan, desain chip baru, konektivitas yang merata, dan pusat data yang terpisah dengan harga yang stabil adalah pendorong pertumbuhan utama untuk IoT.

1. Lebih Banyak Aplikasi IoT yang Didorong oleh AI

IEEE mengidentifikasi empat potensi aplikasi AI dalam IoT untuk tahun 2025:

• Waktu nyatadeteksi dan pencegahan ancaman keamanan siber

• Mendukung pendidikan, seperti pembelajaran personalisasi, bimbingan belajar cerdas, dan chatbot berbasis AI.

• Mempercepat dan membantu pengembangan perangkat lunak

• Meningkatkanefisiensi otomatisasi rantai pasokan dan gudang

Industrial IoT dapat meningkatkankeberlanjutan rantai pasokandengan menggunakan pemantauan yang lebih kuat, kecerdasan lokal, robotika, dan otomatisasi. Pemeliharaan prediktif yang didorong oleh perangkat IoT berkemampuan AI dapat meningkatkan produktivitas pabrik. Untuk IoT konsumen dan industri, AI juga akan memainkan peran penting dalamperlindungan privasi dan konektivitas jarak jauh yang aman, didukung oleh teknologi 5G dan komunikasi nirkabel. Aplikasi IoT tingkat lanjut dapat mencakup yang digerakkan oleh AI.kembaran digitaldan bahkan integrasi antarmuka otak-komputer secara langsung.

2. Konektivitas Perangkat IoT yang Lebih Luas

Menurut IoT AnalyticsLaporan Kondisi IoT Musim Panas 2024, lebih40 miliar perangkat IoT yang terhubungDiperkirakan akan terjadi pada tahun 2030. Transisi dari jaringan 2G/3G ke 4G/5G akan mempercepat konektivitas, tetapi daerah pedesaan mungkin masih bergantung pada jaringan dengan kinerja yang lebih rendah.Jaringan komunikasi satelitDapat membantu menjembatani kesenjangan digital tetapi terbatas dalam bandwidth dan bisa mahal.

3. Biaya Komponen IoT yang Lebih Rendah

Dibandingkan dengan sebagian besar tahun 2024, memori, penyimpanan, dan komponen IoT utama lainnya diperkirakan akan tetap stabil atau bahkan sedikit menurun harganya pada tahun 2025. Pasokan yang stabil dan biaya komponen yang lebih rendah akan mempercepat pertumbuhan.Adopsi perangkat IoT.

4. Perkembangan Teknologi yang Sedang Berkembang

Baruarsitektur komputasiKemajuan dalam pengemasan chip dan memori non-volatil akan mendorong pertumbuhan IoT. Perubahan dalampenyimpanan dan pengolahan dataPenggunaan chip canggih (chiplet) di pusat data dan jaringan tepi akan mengurangi pergerakan data dan konsumsi daya. Pengemasan chip canggih memungkinkan sistem semikonduktor yang lebih kecil dan khusus untuk titik akhir IoT dan perangkat tepi, sehingga memungkinkan kinerja perangkat yang lebih efisien dengan daya yang lebih rendah.

5. Pemisahan Sistem untuk Pemrosesan Data yang Efisien

Server yang terpisah dan sistem komputasi virtual akan meningkatkan efisiensi pemrosesan data, mengurangi konsumsi daya, dan mendukungkomputasi IoT berkelanjutanTeknologi seperti NVMe, CXL, dan arsitektur komputer yang terus berkembang akan menurunkan biaya online untuk aplikasi IoT.

6. Desain dan Standar Chip Generasi Berikutnya

Chiplet memungkinkan pemisahan fungsi CPU ke dalam chip yang lebih kecil yang terhubung dalam satu paket. Standar sepertiUniversal Chiplet Interkoneksi Ekspres (UCIe)Memungkinkan penggunaan chiplet multi-vendor dalam paket yang ringkas, mendorong aplikasi perangkat IoT khusus dan efisiensi.pusat data dan komputasi tepisolusi.

7. Teknologi Memori Non-Volatil dan Persisten yang Sedang Berkembang

Penurunan harga dan peningkatan kepadatan DRAM, NAND, dan semikonduktor lainnya mengurangi biaya dan meningkatkan kemampuan perangkat IoT. Teknologi sepertiMRAM dan RRAMpada perangkat konsumen (misalnya, perangkat yang dapat dikenakan) memungkinkan lebih banyak kondisi daya rendah dan masa pakai baterai yang lebih lama, terutama dalam aplikasi IoT yang terbatas energi.

Kesimpulan

Perkembangan IoT setelah tahun 2025 akan dicirikan olehIntegrasi mendalam AI, konektivitas yang merata, perangkat keras yang terjangkau, dan inovasi arsitektur yang berkelanjutan.Terobosan teknologi dan kolaborasi industri akan menjadi kunci untuk mengatasi hambatan pertumbuhan.