Tujuh Tren IoT yang Perlu Diperhatikan di Tahun 2025 dan Masa Depan

IoT Mengubah Kehidupan dan Industri: Evolusi dan Tantangan Teknologi di Tahun 2025

Seiring dengan semakin terintegrasinya kecerdasan mesin, teknologi pemantauan, dan konektivitas di mana-mana ke dalam sistem perangkat konsumen, komersial, dan perkotaan, IoT sedang mendefinisikan ulang gaya hidup manusia dan proses industri. Kombinasi AI dengan data perangkat IoT yang masif akan mempercepat aplikasi dikeamanan siber, pendidikan, otomatisasi, dan layanan kesehatanMenurut Survei Dampak Teknologi Global IEEE yang dirilis pada Oktober 2024, 58% responden (dua kali lipat dari tahun sebelumnya) percaya bahwa AI—termasuk AI prediktif, AI generatif, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami—akan menjadi teknologi paling berpengaruh di tahun 2025. Teknologi komputasi awan, robotika, dan realitas terluas (XR) menyusul dengan ketat. Teknologi-teknologi ini akan bersinergi secara mendalam dengan IoT, menciptakanskenario masa depan berbasis data.

Tantangan IoT dan Terobosan Teknologi di Tahun 2024

Restrukturisasi Rantai Pasokan Semikonduktor

Asia, Eropa, dan Amerika Utara sedang membangun rantai pasokan semikonduktor lokal untuk mempersingkat waktu pengiriman dan menghindari kekurangan pasokan akibat pandemi, yang mendorong diversifikasi industri global. Pabrik-pabrik chip baru yang diluncurkan dalam dua tahun ke depan diharapkan dapat mengurangi tekanan pasokan untuk aplikasi IoT.

Keseimbangan Penawaran dan Permintaan

Pada akhir tahun 2023, kelebihan persediaan chip akibat ketidakpastian rantai pasokan telah habis, dan pada tahun 2024 terjadi peningkatan harga dan permintaan secara keseluruhan. Jika tidak terjadi guncangan ekonomi besar pada tahun 2025, pasokan dan permintaan semikonduktor diperkirakan akan lebih seimbang dibandingkan pada tahun 2022-2023, dengan adopsi AI di pusat data, perangkat industri, dan konsumen yang terus mendorong permintaan chip.

Penilaian Ulang Rasional AI Generatif

Hasil survei IEEE menunjukkan bahwa 91% responden memperkirakan AI generatif akan mengalami penilaian ulang nilai pada tahun 2025, dengan persepsi publik yang beralih ke ekspektasi rasional dan lebih jelas seputar batasan seperti akurasi dan transparansi deepfake. Meskipun banyak perusahaan merencanakan adopsi AI, penerapan skala besar mungkin akan melambat untuk sementara waktu.

Integrasi AI dan IoT: Risiko dan Peluang

Adopsi yang cermat dapat memengaruhi aplikasi AI di IoT. Menggunakan data perangkat IoT untuk membangun model dan menerapkannya di edge atau di titik akhir dapat memungkinkan aplikasi spesifik skenario yang sangat efisien, termasuk model yang belajar dan mengoptimalkan secara lokal.inovasi dan etikaakan menjadi tantangan utama bagi koevolusi AI dan IoT.

Pendorong Utama Pertumbuhan IoT di Tahun 2025 dan Selanjutnya

Kecerdasan buatan, desain chip baru, konektivitas di mana-mana, dan pusat data terpisah dengan harga stabil merupakan pendorong pertumbuhan utama IoT.

1. Lebih Banyak Aplikasi IoT Berbasis AI

IEEE mengidentifikasi empat aplikasi AI potensial di IoT pada tahun 2025:

• Waktu nyatadeteksi dan pencegahan ancaman keamanan siber

• Mendukung pendidikan, seperti pembelajaran yang dipersonalisasi, bimbingan belajar cerdas, dan chatbot yang digerakkan oleh AI

• Mempercepat dan membantu pengembangan perangkat lunak

• Meningkatkanefisiensi otomatisasi rantai pasokan dan pergudangan

IoT Industri dapat meningkatkankeberlanjutan rantai pasokanmenggunakan pemantauan yang lebih kuat, kecerdasan lokal, robotika, dan otomatisasi. Pemeliharaan prediktif yang didorong oleh perangkat IoT berbasis AI dapat meningkatkan produktivitas pabrik. Untuk IoT konsumen dan industri, AI juga akan memainkan peran penting dalamperlindungan privasi dan konektivitas jarak jauh yang aman, didukung oleh teknologi 5G dan komunikasi nirkabel. Aplikasi IoT tingkat lanjut dapat mencakup teknologi berbasis AIkembaran digitaldan bahkan integrasi antarmuka otak-komputer secara langsung.

2. Konektivitas Perangkat IoT yang Lebih Luas

Menurut IoT Analytics,Laporan Keadaan IoT Musim Panas 2024, lebih40 miliar perangkat IoT yang terhubungdiperkirakan pada tahun 2030. Transisi dari jaringan 2G/3G ke 4G/5G akan mempercepat konektivitas, tetapi daerah pedesaan mungkin bergantung pada jaringan berkinerja rendah.Jaringan komunikasi satelitdapat membantu menjembatani kesenjangan digital tetapi terbatas dalam bandwidth dan bisa mahal.

3. Biaya Komponen IoT yang Lebih Rendah

Dibandingkan dengan sebagian besar tahun 2024, memori, penyimpanan, dan komponen IoT utama lainnya diperkirakan akan tetap stabil atau bahkan sedikit mengalami penurunan harga pada tahun 2025. Pasokan yang stabil dan biaya komponen yang lebih rendah akan mempercepatAdopsi perangkat IoT.

4. Perkembangan Teknologi Baru

Baruarsitektur komputasi, pengemasan chip, dan kemajuan memori non-volatil akan mendorong pertumbuhan IoT. Perubahan dalampenyimpanan dan pemrosesan datadi pusat data dan jaringan edge akan mengurangi pergerakan data dan konsumsi daya. Kemasan chip canggih (chiplet) memungkinkan sistem semikonduktor yang lebih kecil dan khusus untuk titik akhir IoT dan perangkat edge, sehingga memungkinkan kinerja perangkat yang lebih efisien dengan daya yang lebih rendah.

5. Pemisahan Sistem untuk Pemrosesan Data yang Efisien

Server yang dipisahkan dan sistem komputasi virtual akan meningkatkan efisiensi pemrosesan data, mengurangi konsumsi daya, dan mendukungkomputasi IoT berkelanjutanTeknologi seperti NVMe, CXL, dan arsitektur komputer yang terus berkembang akan menurunkan biaya daring untuk aplikasi IoT.

6. Desain dan Standar Chip Generasi Berikutnya

Chiplet memungkinkan pemisahan fungsi CPU menjadi chip-chip kecil yang terhubung dalam satu paket. Standar sepertiUniversal Chiplet Interkoneksi Ekspres (UCIe)mengaktifkan chiplet multi-vendor dalam paket kompak, mendorong aplikasi perangkat IoT khusus dan efisienpusat data dan komputasi tepisolusi.

7. Teknologi Memori Non-Volatil dan Persisten yang Muncul

Penurunan harga dan peningkatan kepadatan DRAM, NAND, dan semikonduktor lainnya mengurangi biaya dan meningkatkan kemampuan perangkat IoT. Teknologi sepertiMRAM dan RRAMpada perangkat konsumen (misalnya, perangkat yang dapat dikenakan) memungkinkan lebih banyak kondisi daya rendah dan masa pakai baterai yang lebih lama, khususnya pada aplikasi IoT yang dibatasi energi.

Kesimpulan

Perkembangan IoT pasca-2025 akan ditandai denganIntegrasi AI yang mendalam, konektivitas di mana-mana, perangkat keras yang terjangkau, dan inovasi arsitektur yang berkelanjutanTerobosan teknologi dan kolaborasi industri akan menjadi kunci untuk mengatasi hambatan pertumbuhan.